|
مدل تقویت پایگاه دادههای مراقبت بهداشتی به منظور بهرهبرداری مؤثر از هوش مصنوعی
|
حمید مقدسی   |
| گروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران |
|
|
چکیده: (507 مشاهده) |
زمینه و هدف: از آنجا که عملکرد مؤثر هوش مصنوعی در شاخه یادگیری ماشین مستلزم وجود پایگاه دادههای با کیفیت است؛لذا در این مطالعه براساس واقعیت موجود نظام سلامتی کشورمان که حاکی از ضعف پایگاه دادههای در سازمانهای مراقبت بهداشتی و مراکز تحقیقات کلینیکال است، و نیز بر مبنای این نظریه که برای بهرهبرداری مؤثر از یادگیری ماشین، تقویت پایگاه دادههای ضرورت دارد؛ لذا به ارایه مدل تقویت پایگاه دادههای مراقبت بهداشتی پرداخته شد.
روش: این پژوهش کاربردی و کیفی با استفاده از دو پرسشنامه انجام گرفت. پرسشنامه نخست در اختیار ۱۰ نفر از خبرگان مدیریت اطلاعات سلامت (اعضای هیئت علمیدانشگاههای علوم پزشکی) و پرسشنامه دوم در اختیار ۱۰ نفر از خبرگان انفورماتیک (از دانشگاههای علوم پزشکی و سایر دانشگاهها) قرار گرفت. دادهها با بهرهگیری از آمار توصیفی و شاخصهایی مانند فراوانی تجمعی و میانگین امتیازات تحلیل شدند.
یافتهها: بهطور کلی دو مدل در این مطالعه بهدست آمد یکی برای تقویت دادهها در مراکز بهداشتی درمانی کشور که خود دارای دو زیر مدل است و دیگری برای تقویت دادهها در مراکز تحقیقات کلینیکال که اعتبار آنها توسط خبرگان تأیید شد.
نتیجهگیری:وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی باید با تدوین و اجرای قوانین و استانداردهای پرونده الکترونیک سلامت، کیفیت و تعاملپذیری دادهها، بستر تقویت بیرونی اطلاعات را فراهم کند. همچنین اصلاح چکلیست اعتباربخشی بیمارستانها در حوزه مدیریت اطلاعات و ابلاغ دستورالعملهای ارتقای کیفیت داده به مراکز تحقیقات کلینیکال، میتواند سازوکارهای تقویت درونسازمانی را نهادینه سازد. |
|
| واژههای کلیدی: بهرهبرداری مؤثر از هوش مصنوعی، کیفیت پایگاه دادهها در نظام سلامت، مدل تقویت پایگاه دادهها |
|
|
متن کامل [PDF 711 kb]
(281 دریافت)
|
نامه: اصيل |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1403/8/4 | پذیرش: 1404/12/24 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1405/1/8 | انتشار: 1405/4/8
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
