fa فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت: کاربردها و چالش‌ها با افق آینده تخصصي Special مروري Review Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:8pt"><span style="line-height:18pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="letter-spacing:-0.15pt"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">زمینه و هدف:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت، اثرات مثبت آن بر بهبود شاخص‌های بهداشتی و درمانی افزایش یافته است. این تحقیق به بررسی نقش هوش مصنوعی، به‌ویژه بر پایه یادگیری ماشینی، در بهینه‌سازی فرآیندها و روندهای مراقبتی می‌پردازد.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:8pt"><span style="line-height:18pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="letter-spacing:-0.15pt"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">روش:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> این مطالعه به عنوان یک مرور توصیفی طراحی شده است. برای این منظور، جستجوی گسترده‌ای در پایگاه‌های معتبر علمی از جمله </span></span>Pubmed<span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">، </span></span>Web of Science<span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">، و </span></span>Scopus<span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> صورت گرفته است. جستجو با استفاده از معادل انگلیسی کلیدواژه‌هایی مانند &laquo;اینترنت اشیاء پزشکی&raquo;، تلفیق هوش مصنوعی با &laquo;مولکول‌های زیستی&raquo;، &laquo;دیابت&raquo;، &laquo;سرطان&raquo;، و &laquo;جراحی رباتیک&raquo; انجام شده است. مقالات یافت شده در حدود 92 مقاله بودنده است که 40 مقاله مرتبط با پژوهش انتخاب شد.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:8pt"><span style="line-height:18pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="letter-spacing:-0.15pt"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">یافته‌ها: </span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">این مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت، شامل تشخیص بیماری، پیش‌بینی‌های بالینی، مدیریت بهتر بیمارستان‌ها و بهینه‌سازی منابع، رو به افزایش است این روند به افزایش کارایی و ارتقای کیفیت خدمات بهداشتی منجر می‌شود، بااین‌حال، چالش‌هایی نیز وجود دارد.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:8pt"><span style="line-height:18pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="letter-spacing:-0.15pt"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">نتیجه‌گیری: </span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">فناوری</span></span><span calibri="" dir="LTR" style="font-family:">&shy;</span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">های هوش مصنوعی به عنوان نقاط عطف فناورانه در حوزه سلامت شناخته شده‌اند که نه تنها به اصلاح و بهبود فرآیندهای درمانی کمک می‌کنند، بلکه در زمینه‌هایی مانند نظارت بر علائم حیاتی و جراحی نیز مؤثرند. با وجود چالش‌هایی مانند ناهمگونی و مدیریت داده‌ها، توانایی این فناوری‌ها در پیش‌بینی بیماری‌ها چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی را تغییر داده است. موفقیت در این زمینه نیازمند رویکردهای چند رشته‌ای، آینده‌نگر و استراتژی‌های خردمندانه است</span></span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="line-height:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Background: </span></b><span style="font-size:10.0pt">Along with the advancement of artificial intelligence technologies in health, its positive effects on improving health and treatment indicators have increased. This research examines the role of artificial intelligence, especially that based on machine learning, in optimizing care processes and trends.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Methods: </span></b><span style="font-size:10.0pt">This study is designed as a narrative review. For this purpose, an extensive search has been conducted in reliable scientific databases such as Pubmed, Web of Science, and Scopus. The search was conducted using keywords such as &#39;Internet of Medical Things&#39;, integration of artificial intelligence with &#39;biomolecules&#39;, &#39;diabetes&#39;, &#39;cancer&#39;, and &#39;robotic surgery&#39;. Ninety-two articles were obtained, of which 40 articles related to the research were selected.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Results: </span></b><span style="font-size:10.0pt">Results of this study showed that the use of artificial intelligence in the field of health, including disease diagnosis, clinical predictions, hospital administration healthcare resource optimization, is increasing. This trend leads to an increase in the efficiency and quality of health services. However, there are also challenges.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Conclusion: </span></b><span style="font-size:10.0pt">Artificial intelligence technologies are known as technological milestones in the field of health, which not only help to modify and improve treatment processes, but are effective in fields such as monitoring vital signs and surgery. Despite challenges such as heterogeneity and data management, the ability of these technologies to predict diseases has changed the healthcare landscape. Success in this field requires multidisciplinary, forward-looking approaches and wise strategies.</span></span></span></span></div> ارائه مراقبت‌های بهداشتی, تکنولوژی زیست‌پزشکی, فراگیری ماشینی, هوش مصنوعی Artificial Intelligence, Biomedical Technology, Delivery of Health Care, Machine learning 453 462 http://ijhp.ir/browse.php?a_code=A-10-256-2&slc_lang=fa&sid=1 Mostafa Ghanei مصطفی قانعی - 10031947532846009894 10031947532846009894 No Chemical Injuries Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences (BMSU), Tehran, Iran مرکز تحقیقات آسیب‌های شیمیایی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه‌الله العظم (عج)، تهران، ایران Amir Jouya Talaei امیر جویا طلایی - 10031947532846009895 10031947532846009895 No Halal Research Center, Food and Drug Administration, Ministry of Health and Medical Education, Tehran, Iran مرکز تحقیقات حلال جمهوری اسلامی ایران، سازمان غذا و دارو، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، تهران، ایران Hamed Sahebi حامد صاحبی - 10031947532846009896 10031947532846009896 No Halal Research Center, Food and Drug Administration, Ministry of Health and Medical Education, Tehran, Iran مرکز تحقیقات حلال جمهوری اسلامی ایران، سازمان غذا و دارو، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، تهران، ایران Fatemeh Akhavan Anvari فاطمه اخوان انوری - 10031947532846009897 10031947532846009897 No Future Studies Group, The Academy of Medical Sciences of the I.R.I, Tehran, Iran گروه آینده‌نگری، نظریه‌پردازی و رصد کلان سلامت فرهنگستان علوم پزشکی، تهران، ایران Hossein Rastgar حسین رستگار mhrastegar2@yahoo.com 10031947532846009898 10031947532846009898 Yes Cosmetic Products Research Center, Iran Food and Drug Administration, Ministry of Health and Medical Education, Tehran, Iran مرکز تحقیقات فرآورده‌های آرایشی و بهداشتی سازمان غذا و دارو، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، تهران، ایران