fa پیام‌رسانی سلامت مبتنی بر داده‌: رویکردی نوین در روابط عمومی سازمان‌های سلامت عمومى General اصيل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:8pt"><span style="line-height:18pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="letter-spacing:-0.15pt"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">زمینه و هدف:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> ارتقای سلامت عمومی نیازمند اثربخشی بیشتر پیام‌های سلامت و ارتباط مناسب با مخاطبان است. <a name="_Hlk195934603">پیام‌رسانی سلامت مبتنی بر داده</a>، که با عنوان &laquo;شخصی‌سازی محتوا&raquo; نیز شناخته می‌شود، رویکردی نوین در حوزه روابط عمومی است که با استفاده از داده‌های جمعیتی، سوابق سلامت و رفتارهای مخاطبان، امکان تنظیم پیام‌های متناسب با نیاز و ویژگی هر گروه یا فرد را فراهم می‌کند. هدف این پژوهش، تحلیل مدل‌ها، مزایا، چالش‌ها و راهکارهای اجرایی پیام‌رسانی سلامت مبتنی بر داده (یا شخصی‌سازی محتوا) در روابط عمومی سازمان‌های سلامت در ایران است.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:8pt"><span style="line-height:18pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="letter-spacing:-0.15pt"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">روش:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> این مطالعه با رویکرد توصیفی- تحلیلی و مبتنی بر بررسی منابع اسنادی انجام شده است و به بررسی مدل‌های پیام‌رسانی داده‌محور، تعامل‌محور و مخاطب‌محور پرداخته است.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:8pt"><span style="line-height:18pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="letter-spacing:-0.15pt"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">یافته‌ها:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> یافته‌ها نشان می‌دهد اجرای موفق پیام‌رسانی سلامت مبتنی بر داده مستلزم توسعه زیرساخت‌های فناورانه، تدوین چارچوب‌های حقوقی و افزایش مهارت نیروی انسانی است. مدل‌های داده‌محور، به‌رغم ظرفیت بالای اثربخشی، به دلیل موانع زیرساختی و حقوقی در ایران، بیشتر در افق بلندمدت قرار دارند. مدل تعامل‌محور برای گذار میان‌مدت مناسب است و مدل مخاطب‌محور، به‌دلیل سادگی و قابلیت اجرای سریع، نقطه شروع مناسبی به شمار می‌رود.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">نتیجه‌گیری:</span></span></b><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> پیام‌رسانی سلامت مبتنی بر داده (یا شخصی‌سازی محتوا)، با فراهم کردن امکان ارسال پیام‌های هدفمند و متناسب با نیاز مخاطب، رویکردی عملی و آینده‌نگر برای ارتقای سلامت عمومی است که تحقق آن نیازمند هماهنگی میان توسعه فناوری، مقررات‌گذاری و آموزش نیروی انسانی است</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="line-height:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Background</span></b><span style="font-size:10.0pt">: Promoting public health requires greater effectiveness of health messages and appropriate communication with audiences. Data-driven health messaging, also known as &ldquo;content personalization&rdquo; in the new literature, is a new approach in the field of public relations that, using demographic data, health records, and audience behaviors, allows for the adjustment of messages tailored to the needs and characteristics of each group or individual. The aim of this study is to analyze the models, benefits, challenges, and implementation strategies of data-driven health messaging (or content personalization) in public relations of health organizations in Iran.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Method:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> This study was conducted with a descriptive-analytical approach based on a review of documentary sources and examined data-driven, interaction-driven, and audience-driven messaging models.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Findings:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> The findings show that the successful implementation of data-driven health messaging requires the development of technological infrastructure, the development of legal frameworks, and the enhancement of human resource skills. Despite their high potential for effectiveness, data-driven models are mainly in the long term due to infrastructural and legal barriers in Iran. The interaction-driven model is suitable for a medium-term transition, and the audience-driven model is a good starting point due to its simplicity and rapid implementation.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Conclusion:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> By providing the possibility of sending targeted messages tailored to the needs of the audience, data-driven health messaging (or content personalization) is a practical and forward-looking approach to promoting public health, the realization of which requires coordination between technological development, regulation, and human resource training.</span></span></span></span></div> انفورماتیک پزشکی, بهداشت همگانی, سلامت دیجیتال, هوش مصنوعی Artificial Intelligence, Digital Health, Medical Informatics, Public Health. 108 114 http://ijhp.ir/browse.php?a_code=A-10-724-3&slc_lang=fa&sid=1 Farzaneh Koohi فرزانه کوهی f_koohi630@yahoo.com 10031947532846008853 10031947532846008853 No in Communication Sciences, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran علوم ارتباطات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،تهران، ایران Hossein Emami حسین امامی meshkan@gmail.com 10031947532846008854 10031947532846008854 Yes in Communication Sciences, Islamic Azad University, Science and Research Branch Tehran, Iran علوم ارتباطات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران